檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "蜂群演算法".ckeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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公司在競爭激烈的環境下想要提高獲利,除了降低生產成本及提高銷售量之外,最重要的就是提升物流的效率。因此,企業必須提供有效率的物流運籌網路來因應快速的顧客回應需求。一般物流管理中,最簡單的問題是車輛運…
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任何企業的主要目標不外乎就是增加其獲利,除了降低生產成本及提高銷售量外,其提升物流的效率也是極其重要的一環。在工業4.0的架構之下,智慧物流系統的建構與整合更形重要。因此,企業導入接駁式轉運中心的物…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題,而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性,在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題,最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此,本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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隨著科技進步,許多企業開始會為顧客進行分群,進行精準行銷,因此,分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術,近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…
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本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題,將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子,進而平衡資料集中各類別的資料比例,減少關鍵的少…